进入数字经济时代，提质增效和业态创新成为企业提升竞争力的必由之路，以数智技术推动新型工业化演进，成为传统制造业从“劳动密集型”向“技术密集型”转型升级的良方，但对广大中小企业而言，如何翻越人工智能、工业机器人、图形视觉形成的“技术天堑”？
“技术+资源+生态”赋能，逐渐成为企业数智化转型、区域产业结构升级的新引擎。龙口市天工机械配件有限公司（以下简称“天工机械”）在华为云和其生态伙伴的支持下，打造基于深度学习技术的刹车盘视觉检测系统方案，摆脱了人力目检和传统机器的局限，在降本增效的同时大幅降低不良品率，为烟台乃至山东提供了一份先进的工业互联网发展样本。
传统视觉质检不尽如人意，深度学习技术“打破局限”
天工机械位于渤海之畔的龙口市，主业为生产汽车制动产品，覆盖欧、美、日、韩等车系，型号超过2000多个品种，年产量达到300多万件，远销欧美亚二十多个国家，是当地制造业龙头之一。随着业务发展和市场变化，天工机械面临着新问题：汽车厂商对配件品质要求升级，但工业生产流水线不可避免会存在随机的残次现象，比如多料少料、沙眼缩松、风道堵塞等，需要进一步提升质检能力，将有缺陷和隐患的产品拦在出厂之前。
据统计，天工机械刹车盘每日产量为6000个/每小时，每分钟产量为750个/每小时，传统目测质检完全依赖人的视力和经验，不良品率只能维持在5%-10%，而且容易形成岗位疲劳。此前业内尝试引入机器视觉方案，打造自动化的智能质检系统，但这一路径有很大局限，工业制造产品随机性强、特征复杂，需要持续进行大量特征提取、参数标注等工作，对视觉工程师能力要求很高，反而背离解放人力、降本增效的初衷。
相比之下，深度学习技术仅需前期输入样本进行推理训练，即可对产品进行高准确率的检测识别，成为当下智能质检的主流选择。对此，天工机械与华为（烟台）工业互联网创新中心展开合作，在华为云领先的AI模型推理、训练服务，以及ISV伙伴工业成像、质检系统能力支持下，成功打造“云-边-端”为一体的刹车盘视觉检测系统方案——由生产线上的摄像头与采集卡进行图像采集，由工控机和视觉控制柜进行图片处理与质检操作，由华为云工业视觉开发平台进行模型部署、学习训练，三者融合实现质检流程的自动化与精准化跨越，相当于为生产线安装了“火眼金睛”。
机器“包办”质检流程，技术“捉虫”提效显著
刹车盘视觉检测系统方案在生产线上落地应用后，天工机械迎来了全新的质检流程：新生产加工出来的零件先由机器手抓取放置于承接平台，由视觉检测机器人进行正反面拍照后，可实时显示产品型号、产品批次、质检通过与否、缺陷类型等信息，根据检测结果自动分拣置于不同料筐，再进行后续处理。这一过程不仅自动高效，而且检测精度能达到0.025mm，优于人力质检和传统视觉方案，同时能将误检率降低到5%。
天工机械透露，在刹车盘视觉检测系统方案的支持下，预期可降低企业不良品流出率降低100%，也意味着更少不良品进入下一道加工工序，避免“白忙活”现象，提升企业生产效率30%，每年还能减少20万的管理成本与质检投入，让“降本增效”四个字看得见、摸得着，成为企业发展的切实助力。
值得关注的是，深度学习技术虽然相比传统机器视觉更适合质检环节，但需要大量的训练资源，以及硬件、软件、算法等环节的高度契合。华为（烟台）工业互联网创新中心作为合作赋能的平台，既提供了推理训练需要的模型、算力、存储等支持，又能与ISV伙伴牵线搭桥，提供图像采集硬件，打造前端质检系统，集合技术、资源与生态的力量，解决产业发展的现实问题。
从中可见，“技术+资源+生态”赋能在地方产业高端化发展中起到的支撑作用。自2022年11月开启运作以来，华为（烟台）工业互联网创新中心致力于加快龙口市企业数字化、协同化、智慧化转型升级进程，实现“智能+产业”的深度融合与创新，成为华为云输出5G、云计算、人工智能、工业互联网等领先技术的窗口。面向未来，华为云构建完整的数字经济生态体系，助力制造业等传统产业“提级换挡”，为龙口乃至全省经济高质量发展注入更多动能。
